Влияние искусственного интеллекта на современную медицину нельзя игнорировать — он уже помогает врачам находить признаки рака, анализировать УЗИ и оценивать риски во время беременности. Но одновременно появляются приложения, которые обещают определить заболевание по симптомам или точно предсказать овуляцию. Часть технологий упрощает и диагностику, помогает развивать превентивную медицину, а часть — дает ложные обещания и усиливает тревожность. Разобрали каждую процедуру.
Маммография
Одно из самых убедительных направлений — поиск признаков рака молочной железы на маммограммах. Здесь ИИ не ставит диагноз сам: он анализирует снимок и может обратить внимание врача на подозрительный участок. Исследования подтвердили, что с помощью технологии удалось найти примерно на 29% больше случаев рака.
УЗИ
В этой процедуре многое зависит от того, как получено изображение и кто его оценивает. ИИ все еще остается «помощником» врача.
Особенно активно технологию изучают для диагностики опухолей яичников и эндометриоза. По результатам исследований, алгоритмы правильно определяли злокачественные опухоли яичников примерно в 95% случаев и примерно в 95% случаев правильно распознавали доброкачественные образования. Но при проверке на новых данных показатели были ниже — около 78% и 88%.
Рак шейки матки
Здесь искусственный интеллект учат анализировать результаты ПАП-теста и изображения клеток, а также помогать врачу во время кольпоскопии — осмотра шейки матки с увеличением.
Исследования подтвердили, что алгоритмы правильно определяли подозрительные изменения примерно в 95% случаев. Но данные очень отличаются в разных случаях, поэтому цифру нельзя считать универсальной — она скорее говорит о положительной динамике. Но если алгоритм хорошо распознает изменения на снимках в одном исследовании, это еще не означает, что он с такой же точностью будет работать в любой клинике и у любой женщины.
Приложения для женского здоровья
Тот случай, когда ИИ можно использовать каждый день. Такие приложения собирают информацию о месячных, симптомах, температуре, сне и других показателях, а затем пытаются предсказать овуляцию или фертильное окно.
Но прогноз приложения и медицинское обследование — не одно и то же. Многие расчеты строятся вокруг условного 28-дневного цикла, хотя он бывает далеко не у всех.
Поэтому приложения все еще эффективны для отслеживания цикла и контроля изменений, но с точным днем начала овуляции они могут не угадать (особенно если вы не даете им информацию о других показателях и симптомах).
Беременность и ЭКО
Во время беременности ИИ используют для оценки рисков осложнений, анализа УЗИ и других медицинских данных. Например, заранее определить повышенный риск преэклампсии и преждевременных родов. В ЭКО ИИ используют для оценки изображений эмбрионов и выбора того, который выглядит наиболее перспективным для переноса. Звучит впечатляюще, но здесь результаты пока не дают повода считать, что технология делает диагностику лучше врача.
Чему стоит верить
- Большим клиническим исследованиям. Чем больше участников и чем ближе условия к обычной медицинской практике, тем полезнее такие результаты.
- Исследованиям, где алгоритм проверяли на новых данных. Если ИИ тестировали только на той базе, на которой его создавали, результат может выглядеть лучше, чем будет в реальности.
- Технологиям, которые помогают врачу. Именно такой вариант сейчас лучше всего подтвержден исследованиями.
- Нескольким независимым исследованиям. Одна небольшая работа еще не доказывает, что технология работает для всех.
Красные флаги
- Технология обещает поставить диагноз за несколько минут, точно определить заболевания и не ссылается на исследования.
- Нет информации о том, сколько женщин участвовало в обучении модели.
- Неизвестно, на каких данных обучали алгоритм.
- Систему проверяли только на тех данных, на которых ее создавали.
- Приложение делает медицинские выводы после нескольких вопросов в анкете.
- Сервис обещает точно определить овуляцию только по календарю.
- ИИ предлагает отменить обследование, не обращаться к врачу или самостоятельно менять лечение.
