Maria Galland Paris запустил онлайн-сервис для подбора ухода с помощью ИИ

Марка профессиональной косметики Maria Galland Paris и Revieve представили онлайн-сервис SKINALYZE PRO. Он подбирает средства внутри ассортимента бренда.

автор Анна Сорокина

Онлайн-сервис подбора ухода SKINALYZE PRO от Maria Galland Paris и Revieve — официальная иллюстрация
Maria Galland Paris / Revieve

Французская марка профессиональной косметики Maria Galland Paris перенесла подбор ухода из салонного кабинета в онлайн. Вместе с разработчиком технологий для индустрии красоты Revieve бренд представил сервис [SKIN]ALYZE PRO, который использует искусственный интеллект для анализа кожи и составления рекомендаций. О запуске партнеры объявили 28 октября.

После цифровой консультации пользователь получает подборку средств Maria Galland Paris, разделенную на утренний, вечерний и дополнительный уход. Ранее технология Revieve уже использовалась при очных консультациях: специалисты работали с ней на планшетах. Теперь обратиться к сервису можно самостоятельно через сайт марки.

Рекомендации формируются внутри ассортимента Maria Galland Paris, поэтому результат стоит воспринимать как помощь в выборе продуктов конкретного бренда.

К моменту объявления сервис работал во Франции, Германии, Бельгии, Нидерландах, Испании и Швейцарии. Италия должна присоединиться позднее, точная дата пока не названа. Хотя в заголовке пресс-релиза говорится о семи европейских рынках, в самом сообщении подтверждены шесть действующих запусков. О появлении сервиса в России партнеры не сообщают.

Читайте также

ИИ для ухода за кожей: на InterCHARM представили сервисы для анализа кожи и подбора косметики

Модный образ — виджет Клео.ру

Нейросети нашли несуществующие проблемы кожи в тесте Haut.AI

В тесте Haut.AI модели искусственного интеллекта ошибались при анализе кожи и находили проблемы, которых нет.

автор Анна Сорокина

Сравнение разметки морщин экспертами и ИИ на синтетическом лице, иллюстрация Haut.AI

Разработчик сервисов анализа кожи Haut.AI представил модель SkinFM и систему тестирования SkinBench. Компания сравнила свою технологию с шестью сторонними ИИ-моделями и обнаружила, что алгоритмы могут замечать на лице проблемы, которых нет. Результаты опубликованы компанией 27 октября.

В сравнение вошли 19 тестов: модели оценивали морщины, пигментацию, покраснение, тип кожи и область вокруг глаз. Ответы сопоставляли с экспертными оценками. По данным Haut.AI, шесть сторонних моделей отмечали отечность под глазами там, где ее не было.

Часть заданий по оценке морщин выполнялась на 350 искусственно созданных лицах. При этом Haut.AI не оказалась лучшей во всех тестах: например, Gemini точнее оценивала выраженность «гусиных лапок» и тон кожи.

Эти результаты нельзя переносить на любую консультацию по фотографии. Но они показывают, почему отчет приложения стоит читать критически: найденная алгоритмом «проблема» еще не означает, что она действительно существует.

Читайте также

ИИ для ухода за кожей: на InterCHARM представили сервисы для анализа кожи и подбора косметики

Модный образ — виджет 290 px

Анна Сорокина

редактор

Фото: Haut.AI
Источник: Haut.AI