Клиники
Разработчик сервисов анализа кожи Haut.AI представил модель SkinFM и систему тестирования SkinBench. Компания сравнила свою технологию с шестью сторонними ИИ-моделями и обнаружила, что алгоритмы могут замечать на лице проблемы, которых нет. Результаты опубликованы компанией 27 октября.
В сравнение вошли 19 тестов: модели оценивали морщины, пигментацию, покраснение, тип кожи и область вокруг глаз. Ответы сопоставляли с экспертными оценками. По данным Haut.AI, шесть сторонних моделей отмечали отечность под глазами там, где ее не было.
Часть заданий по оценке морщин выполнялась на 350 искусственно созданных лицах. При этом Haut.AI не оказалась лучшей во всех тестах: например, Gemini точнее оценивала выраженность «гусиных лапок» и тон кожи.
Эти результаты нельзя переносить на любую консультацию по фотографии. Но они показывают, почему отчет приложения стоит читать критически: найденная алгоритмом «проблема» еще не означает, что она действительно существует.
Читайте также
ИИ для ухода за кожей: на InterCHARM представили сервисы для анализа кожи и подбора косметики
