На InterCHARM 2026 представили сервисы ИИ для ухода за кожей — анализа ее состояния и персонального подбора косметики. Среди проектов — ИИ-ассистент Botavikos и сервис Scanderm.

Так, Botavikos представил ИИ-ассистента для определения типа кожи и подбора ухода. Подробности работы системы пока не раскрываются: неизвестно, анализирует ли она фотографию пользователя, какие именно параметры учитывает и на каких данных обучалась.

Гораздо больше известно о проекте Scanderm. На выставке сервис предлагал пользователю сделать или загрузить фотографию, после чего ИИ анализировал кожу лица, кожу головы и волосы и подбирал косметику. Система оценивает 20 параметров кожи лица — еще 94 доступны в расширенном отчете — и 19 параметров волос. По данным разработчиков, ансамбль нейросетей обучается на базе из 500 тысяч изображений, а заявленная согласованность его результатов с оценкой пяти врачей-клиницистов составляет 94,8%.

ИИ в косметологии: может ли алгоритм заменить врача

В Сеченовском университете врачи вручную разметили более 10 тысяч фотографий пациентов и создали два датасета — для заболеваний волос и кожи лица. Такие данные нужны для обучения ИИ различать заболевания с похожими внешними проявлениями. У университета и Scanderm есть и совместная разработка — медицинская интеллектуальная система «Бьютискан» для дистанционной оценки состояния кожи, волос и ногтей. По данным университета, система различает 14 заболеваний кожи и может подобрать уход, посоветовать косметику или направить пользователя к специалисту.

«Это позволит сделать диагностику максимально точной. Системы на основе собранных данных помогут отличать схожие по симптомам болезни», — объясняет директор Клиники кожных болезней им. В. А. Рахманова, член-корреспондент РАН Ольга Олисова. При этом в университете подчеркивают: опытного дерматолога технология не заменяет, но может стать помощником для врачей общей практики и начинающих специалистов.

Сами косметологи относятся к перспективам искусственного интеллекта с интересом, но полностью передавать ему пациента пока не готовы. Дерматовенеролог и косметолог Адель Файзулина в беседе с РБК Стиль называет одним из наиболее перспективных направлений персонального ИИ-помощника, способного объединять визуальные данные с информацией о человеке и отслеживать изменения кожи во времени.

«Медицинскую диагностику и принятие решений о лечении я бы пока не передавала алгоритму полностью».

Адель Файзулина
Дерматовенеролог, косметолог

Среди рисков врач называет качество исходных данных и возможность ошибочно принять заболевание за косметический недостаток.

Дерматовенеролог и косметолог Анастасия Разбежкина в разговоре с Sobaka.ru отмечает: ИИ не способен полноценно собрать анамнез и учесть здоровье, образ жизни и другие индивидуальные факторы.

ИИ для ухода за кожей: зарубежные сервисы

Beauty Genius

ИИ-ассистенты для подбора косметики стали частью глобального beauty-tech рынка. Один из таких проектов развивает L’Oréal Paris — персональный ИИ-ассистент Beauty Genius. Он может анализировать кожу и волосы по селфи, поддерживать диалог с пользователем и формировать персональные рекомендации. По данным L’Oréal, его система рекомендаций обучена в том числе на тысячах реальных beauty-консультаций и атласе кожи со 150 тысячами аннотаций дерматологов.

Sephora

Своя технология анализа кожи есть и у Sephora. Smart Skin Scan использует deep learning и оценивает по изображению семь категорий: морщины и мелкие линии, пигментные пятна, неровность текстуры, покраснения, сухость, поры и высыпания. В марте 2026 года ритейлер также запустил в США в пилотном режиме приложение Sephora в ChatGPT, которое помогает искать и выбирать косметические продукты с помощью персонализированных рекомендаций.

Perfect Corp.

Perfect Corp. развивает AI Beauty Agent — цифрового beauty-консультанта, который объединяет диалог с пользователем, анализ кожи и внешности, персональные рекомендации и технологии виртуальной примерки. В 2026 году компания представила новое поколение таких инструментов для beauty-брендов и ретейлеров.